这周末还是想给自己一个休整……做一些自己想做但是又一直没时间做的事情（找春天、去唱歌、搭网站【特别想做一页diary,然后大概做出那种一个日历，每一个框都能对接一篇碎碎念的效果……】、整笔记整资源整收藏夹、调整作息和建立routine），以及把巨大的课业漏洞补上，把一些想学明白的东西学扎实（这么一说看起来时间根本不够hhh）。这篇心得或许也是这个休整的一部分，虽然还没有结束。还是要及时的复盘和总结。 想干的事情真的好多，有些只能放在暑假了。又看到了魔方比赛的海报，但寒假只是学了四阶并没有学速拧（理由：落在学校...），报了比赛，报了支教，还想报E志的精品课...这还在我忍痛割掉X-Lab纳新的基础上。最近真的。根本不留时间给自己学其他东西。

Part I 起因和简介

1.1 introduction

• ACEE，工程教育高级班，主要面向理工科学生，竺可桢学院辅修项目。
• 课程比较感兴趣的：fds(存在性存疑)、数学建模、机器人、AI
• 更多向往班风，也就是说，还是希望不要再单打独斗了_{~（因为独斗不了一点）}~
• 报名流程：报名表（基本信息填写+题目完成（我们今年是作文二选一、英语二选一、工程四选二、数理化七选三，以工科知识为主，个人认为就连数学题目都是偏向工科应用的））
• 我的选题：writing略 工程：数电模电+神经网络 七选三：傅里叶变换、线代、有机合成
  • 选题逻辑：1.简单 2.比较想接触的 这几道题总体来说都比较有意思，很神奇的一点是还很专业对口orz

1.2 起因

• 没办法，98总是会让我翻到太多aceer的帖子……虽然自己永远主打一个“只是看看”，但是在不知不觉间对工高有了很大的向往。影响最大的是先前前辈的本科分享帖吧，真的很想成为那样的人。

Part II Process

Day 1

• 填各种信息、通读46页，选题
  • 事实证明是非常正确的决定！ 水朵的时候看到过很多整理资料整理的头大的，也看到了我室友整资料整的颓废拖进度。虽然当时我秉持的是从头做到尾的顺序就先整资料，但其实提前整资料有如下几点好处：
    1. 看到自己成绩排名获奖信息等等数据的时候，能帮你树立基本认识和信心（纯属意外……因为我上礼拜一才知道我的大类排名，有点震惊（bushi））
    2. 提前去要推荐信和排名会导致你的班主任和辅导员都知道你要报名，不会quit（在后来若干次想quit的时候是什么让你继续坚持着）
    3. 心里有底：“我已经做了很多了”（bushi） 因为有些事情（打印+盖章）我也是后期去做的，但总归是分担了很多后来的压力。而且后期更多的注意力都可以放在最后的时间应当去怎么完善project上，而不是这个文件还没找到plus头皮发麻
    4. 基本的仪式感（略）
    5. tips 2: 整理资料的事情非常琐碎，文档一个又一个…而对于琐碎的工作列list是很好的习惯。从头到尾我都有一个md文件叫做TO DO FOR ACEE，后来我的学习计划也是列在里面的，这也帮助了我好多。
• 学习数电基本知识
  • 翘了那天下午的微积分习题课和晚上的经济法。第一天我心情特别着急，感觉一天总得把半题做出来吧（bushi）于是第一道我选了自己相对感兴趣的数电开刀，下载推荐书目+从头到尾看书+靠MOOC搭建一点基础认知。我对数电的基础用百分比刻画至多20%...看到最后我最大的问题居然是真值表里的Q* 的意义不明确orz 而且这么简单的东西根本查不出来…我只能到处问，但周围既没有在做acee的人，也没有学过数电的同学愿意回我，当时（内心咒骂），但这题做不出意味着我第一小题做不出…… 最后结果非常戏剧性，在十二点半终于在xx大佬的帮助下搞明白了…恕我十一点多才想起来可以去问他。
    • tips：一开始学数电是超级失败的经历。之所以会踩这个坑的原因在于：
    • 当时看的教材太有限了，而且局限在报名表所给出的资料里面。事实证明大部分时候看书，至少看一本书永远不是最佳学习路径。
      • 至少在这次我卡在这里是因为一直局限在我自己选的这本教材里，导致的符号看不懂。但凡我有一点_{~闲情雅致}~ 能够翻一翻自己的信电导教材（甚至今天才发现…）我就能看到写的非常清楚地Q_next 标记，一切迎刃而解，而不是让我白白浪费一天。
    • 没有掌握面向应用学习的关键方法，抱有建立知识体系的美好幻想。其实这和面向历年卷学习的逻辑也没啥区别，但可惜上个期末周我真就没做历年卷……太老实只会让时间消耗double。

Day 2

• 翘了课写两篇作文+音频稿
  • 内心os：终于来到了我会的部分……好吧，那个英文音频是整篇里面我唯一觉得不是“一坨”的地方。
• 数电T2 T3
  • 我一直觉得那题其实我没看懂。但是当时我抱着无所谓的态度凭借着高中逻辑门知识瞎连一气！然后显然，LED不会亮。我印象最深的是排舞课之前我抱着电脑在形体房连完了电路，然后其实最后全被我拆了好吗x
• 晚上效率很低，由于一些人际关系，陷入了很不该陷入的内耗里，很晚才动工，印象中稍微动手解了点线代，然后没有熬夜。

Day 3

• 白天听了本周第一节认真听的课：微积分，起因是室友说她们班讲了傅里叶级数，而我想做那道题是傅里叶变换，想着听一听打个基础。谁想得到啊，最后微积分课停在了傅里叶级数的【导入】… 但是泰勒展开也好难，我一边努力focus但还是忍不住想着：我这都听不懂，在这里做报名表干什么x
• 口译之后有1h的gap,晚上有一节通识。当时状态还是蛮糟糕的，然后在通识的时候，放了点纯音乐，把心静下来，列了一遍自己要做什么，要学什么，然后大概结了一下之前做的项目的Report。找到了一些课程的b站资源，一些对应的知识点的blog之类，都放在了之前的那个todo文件里，然后按照时间outline去完成。
• 晚上从21：15开始硬啃神经网络，23：22被保安赶走，在寝室楼下啃到23：45。写出了第二问一个单层网络的py文件的雏形，debug失败睡觉x（当时硬写的根本看不懂hhhh）
  • tips1 : 我真的是那种很典型的不列计划会崩型的人……一开始学习策略确实很糟糕，面对着这么多任务，也不知道该做什么，心烦的时候不知不觉浪费了很久（Day2 晚上+Day 3军理课上）所以不知道干什么+心烦的时候，最好的办法就是细分、细分再细分，然后按照list去做，不管做不做得了。
  • tips2 :对未知的恐惧只会拉远距离，所以硬学是突破limit的唯一出路。当然我知道这很难。

Day 4 上午：

• 果然熬夜写代码是不行的，白天常微分困得裂开！（由于太害怕将云伯伯并且出于respect 没翘那节课 并且果然，他点名了（…））大物课上，又补了点报告，然后开始调那段python代码。无聊的我直接把题目给GPT3，让他帮我生成一段代码。最后发现，（生成的是什么玩意儿！【无能狂怒】）但是GPT帮助我大概理了一下自己的代码，并且把很多看不懂的概念看懂了，用代码一点点搞出来。
• debug完成：中午十二点半，我坐在寝室楼下，看到一条完美的分割线，泪目，把图发给了所有熟悉的人（虽然一大半回：看不懂）
  • tips：
  • 写代码尽量多搞点函数，并且一定要有结构，先有算法，再有代码。真不行让GPT帮忙 一坨真的，很不方便调试和理逻辑。我终究还是缺一点工科的模块化思维……
  • 有时候报错给GPT是可以解决一些问题的（感恩GPT，找到了清华镜像源）
  • （碎碎念）算法能力不是最大的障碍，数学才是（无能狂怒）在正式开始coding之前，不妨先把数学关系理清楚（主要这次时间不够……）

Day4 下午:

• 电路调整。当时突然开窍，干了两件很对的事情：1. 用LED灯检验高低电平_{~（说就是电压表不会用）}~，将电路大卸八块，每一个模块输出连LED，字发生器调成逐帧。2. 有问题的电路模块直接百度，CSDN，etc,或者对照b站上别人搭好的电路中的类似模块，一点点对照。
  • 最后发现自己的逻辑门型号全部选错，并且触发器的CLK信号，还有上下两路全接的是错的… 接着一部分一部分修改。其实修改这个过程还是蛮快的，因为最后我其实19：00左右就收工了，看着LED按照自己想要的方式亮起来真的挺帅的，成就感满满~
  • tips:
    • 解决问题的思维：其实和搭建的思维很类似，大卸八块是一种很好的做法。看到的或许只是当前的LED灯毫无动静让人心如死灰，但是，当问题被细化到每一个模块的时候，或许就有动力去fix去尝试了。

Day4 晚上+Day 5+Day 6下午：完成七选三

4.1 傅里叶变换

• 由于周三我列了list的缘故，这回我的上手特别明晰。二重积分与偏导→偏微分→上手解题。当然最后还是查了很多和傅里叶相关的性质和证明过程，但最后证明我的学习路径规划还是比较正确的。解到最后的时候，印象中好像有一个类似∫e^t2的积分，最后的证明确实是微二课本上的,win!(bushi) 当然最大的收获当然是借这个机会几乎把微二前大半本都看了一遍x
  • tips:
  • 合理参考（bushi）有时也不能硬想，有些确实自己想不到，但大概有个思路是没问题的，细化的证明，我确实是实打实证下来的。
    • 在参考资料这方面，在这个时候我发现了虽然笔记和博客都是好东西，但是那些我往往跳过的_{~花里胡哨的}~课件往往是最直接最好理解的。后来我找资料的时候也很多往这方面去找了x
  • 合理规划学习路径。这道题我认为对我来说是难的，拿到题是眼前一黑的，没想到可以解到底，但是解出来也是实打实的。事实证明学习路径帮了很大的忙，精准的找到解决问题需要的知识，快速掌握应用（甚至其实不用学太深），然后移到下一个城堡是让我感觉很好的应用导向的数学学习途径。

4.2 线性代数

• 还好我没畏难，当时学线代心理阴影就是证明，表上看着证明很可怕，但我没花多久做完了。
  • tips:自信救了我

4.3 化学题

• 因为在修概统，本来想学矩母函数做第二题的，最后被室友的话劝动果断换题，事实证明超级正确，因为化学题真的做的我热血澎湃！但是被第一题难住了damn,最后用尽元素周期律的知识写了一个我自己都不信的物质上去，然后写了我的推断过程混分…个人认为很没意思的一道题…
• 但是有机题稍微有点艰难，给我一种高中竞赛的plus感。因为以前的有机合成题是给信息的，现在等于信息要自己上网找，在这一维度上难度翻倍……但所幸自己在奇奇怪怪的网站上还是找到了反向的过程，当时大胆猜想了这个过程可逆然后很顺利的步步推出来了。最后真正推出来之后，发现自己猜的那一个可逆过程居然是酯化反应/酯的水解！
• chemdraw蛮有意思也蛮好学的，我根本没看教程就瞎画，不会的操作直接百度就解决了。画完导出png的时候突然明白了自己高中的化学题怎么排版的（bushi)

Day 6 晚上+Day 7

• 周六晚上开始学模电的时候，我能明显感觉到自己的学习速度达到了一个很高的点，这应该和模电的模块化特点也有关系，报名表的指向性也比较强。查b站，看网课，记笔记，几件事情说起来很简单，但是高效+精准是很难的事情。好在，我还挺幸运的。除了模电的错误花周日一早上也没找出来之外，模电和神经网络都做了大半。
• 最后两天都熬的很晚。周六因为兴奋也睡不太着，到近一点四十才睡。_{~（都怪我当时学模电学的太兴奋）}~周日的时候，我本想把最后一道全连接神经网络给做了，当时想着再咬咬牙坚持一下，熬夜把那段代码写了改了，但是十二点半一过，脑子糊了，卡在了数学公式上，也实实在在做不下去了。当时第二天定了5：50的闹钟，事实上是六点近二十起的，冲出寝室到食堂六点五十，到教室七点出头，在最后生死时速的时候，我的脑子又卡住了，只能糊了个大概交上去了，debug停在了第99行ToT
  • tips:
  • 学习方式上：和之前截然不同的是，我逐渐掌握了面向应用学习的快掌握学习方法，把自己学东西比较快的优势发挥出来了
  • 事实证明，ddl的前一天不能熬夜，脑子清楚是第一生产力x
  • 假使真的要熬夜，要做的熬夜准备：意志坚定(显然我很缺)，即完成任务的必胜决心。最终那道题没做完真是好遗憾好遗憾，如果咬咬牙坚持一下，可能结果就不是现在这样了QAQ
• 最后上交的时候，检查了两遍，但还是一直一直有各种小错误，于是……交了三遍，甚至最后那遍过了ddl（垂死挣扎罢了）。tips:做的时候不能一直想着最后再整理，一开始就要做出“要交”的结果来，否则搬文件的过程中只会错误连篇（血泪的教训！）以及，仔细检查ToT

Part III 心态

3.1 关于工科

• 我觉得我进步最大的一点，就在于我对工科的学习模式有了一个进一步的理解。一是模块化，二是应用导向，三是合理模仿（？）或许，我并没有像自己的competitors那样有着对于知识的求知若渴、学到很酷的东西的偌大满足感（虽然但是做出那些东西还挺酷的）、有着那篇演讲里所说的“小东西、真可爱”（划掉）但是当我去解决这些题目的时候，我的思维逐渐有了小小的转变，似乎这就够了，既然我想在自学这条路上多走一点，帮我开个好头也未尝不可。
• 体会到了工科和数学的联系紧密之处，尤其是在模电和神经网络。模电更多是一个惊叹号，以前想不到运放可以做出微分积分，可以转换方波三角波；神经网络是碾压，我实际上没把偏导和线代那一块看明白，也直接导致了我的代码的无疾而终。但我深刻意识到了数学是基石……并且好在工科数学的学习模式是偏向于工科的，让我觉得也没那么可怕x

3.2 关于认知

• 其实开头我拿到这张表的时候，我压根没想过我要拼命去把它做完。我刚开始学数电的时候会觉得，我怎么这么菜，我学这么有什么意义…所以我当时的状态一直是↓

但是信心的建构是随着进度的推进而逐步建立的。回想起我之前若干次因为畏难而放弃……现在的想法是，我往往会低估我自己。当我在决定尝试一件可能看起来很超出limit的事情的时候，我也没有必要不抱有一个必胜的决心。

• keep positive 很多坎都是可以过完的，一些困难最终也将解决，只不过，早晚问题。我总是一个在跑了不久以后就会感到累的人，虽然一直继续在跑但总是叫苦迭天，但不妨有时候少宣泄一些负能量，坚持跑下去，天就快亮了。

最后以朵友的评论作为这篇文章的收尾吧，也祝自己可以一直跑下去。